结构化链接

Dessix 将结构化链接置于系统核心设计中，支持将相关信息有机连接，在人机协作过程中传递语义和上下文。

核心能力

• 泛化的 @mention 机制：不仅限于笔记间链接，扩展至系统内所有笔记块类型
• 强关联语义上下文：被链接内容自动参与 AI 协作的上下文构建
• 双向链接追踪：自动记录并展示所有引用关系
• 语义对齐一致性：确保用户与 AI 对链接关系的理解一致

链接机制

泛化的链接模型

Dessix 中，任何被定义为笔记块的实体都可以通过 @mention 方式被链接，包括：

• 笔记与文章
• 对话
• 指令与场景
• 文件夹与集合
• 外部内容如 Twitter 帖子等

支持在统一的语义网络中关联不同类型的信息。

强关联语义

@mention 链接的行为逻辑：

• 通过 @mention 链接两个笔记块时，声明它们之间存在语义关联
• 系统记录这种强关联，并在 AI 协作时自动纳入上下文
• 被链接的内容作为优先级较高的语义上下文，参与思考和创作过程

双向追踪

Dessix 自动维护双向引用关系：

• 每个笔记块显示"引用了谁"和"被谁引用"
• 系统自动构建和更新引用关系
• 支持追踪信息的来源和影响

人机对齐

用户与 AI 对链接关系的理解保持一致：

• 通过 @mention 建立链接时，系统同时告知 AI 这种关系的存在
• AI 处理相关内容时，自动考虑强关联的上下文
• 用户强调的关系，AI 同样重视