主题
在 Dessix 中,主题是一个以"人机交互记录"为核心的动态工作空间。它不仅仅是一个容器,更是一段连续的、有上下文的对话历史。
理解主题
想象一个场景:
在图书馆里,AI 坐在你对面辅助你决策。你们之间有一张桌子,桌上摆放着你当前关注的全部资料。AI 清楚你的任务目标,你与它的每一次互动都会产生新的笔记和想法。
这张桌子,就是"主题"。
事实上,我们已经不再需要整个图书馆——我们真正需要的,只是一张能与 AI 深度互动的桌子。
主题就是这个临时的、专注的工作空间。在这里:
- 🎯 AI 完全理解你的任务目标
- 📋 桌上的一切都在 AI 的视野中
- 📝 每次互动产生的笔记都被保留
核心特性
聚焦
主题提供了一个强大的上下文边界。当你在一个主题中工作时,AI 的"注意力"完全集中在这张"桌子"上的内容。不同主题之间相互隔离,切换主题就像换到另一张桌子,开始全新的工作场景。
更重要的是,你在工作区的聚焦行为会直接影响与 AI 的上下文对齐。你选择查看什么、关注什么、展开什么——这些行为本身就在告诉 AI 什么是当前最重要的。
行为即上下文。
这是 Dessix 的核心设计理念之一:将你的行为与思考融合。你不需要额外告诉 AI "请关注这个",你的操作本身就是最自然的指令。
暂存
在与 AI 互动的过程中,会产生很多中间结果——它们有价值,但还不需要立即呈现。暂存功能让你可以将这些中间笔记临时收起,等需要时再放回视口中。就像把桌上暂时不用的资料先放到一旁,保持工作区的整洁。
横向列示图
主题中的内容以横向列示图呈现,而非传统卡片模式。
- 从左往右对应演进脉络
- 列内从上到下对应逻辑层次
- 最多 5 列,符合认知心理学的注意力边界
- 聚焦于文字的逻辑,而非形式上的块
这种组织形式就是最好的逻辑画布——界面的这一面是你,背后是 AI,如同一面镜子。两者呈现相同的结构化视角,让人与 AI 真正"看到"同一个世界。
与文件夹/集合的区别
| 特性 | 主题 | 文件夹/集合 |
|---|---|---|
| 状态 | "活"的,持续对话和生成 | "静态"的组织方式 |
| 核心 | 深度 AI 交互 | 内容归类存放 |
| 内容 | 过程性,探索轨迹 | 结果性,最终产物 |
| 上下文 | 独立的记忆边界 | 无隔离能力 |