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关于模型选择的常见问题

是否支持自定义三方模型?

答案:不支持

设计理念

Dessix 为了降低用户在使用过程中的认知负担,针对不同使用场景预配置了合适的默认模型。

场景化模型配置

  • 场景匹配:Dessix 根据不同使用场景配置了适合的默认模型
  • 成本优化:简单场景使用经济模型,复杂场景使用高级模型
  • 用户可控:在支持的场景中,用户可以通过 引用(Mention) 指定特定模型

场景与模型

Dessix 会根据不同的使用场景,使用预配置的默认模型:

场景与模型对应

使用场景默认模型支持指定选择理由
Chat 对话Gemini 3 Pro✅ 是复杂对话需要强推理和理解能力
自定义生成动态选择✅ 是根据用户指定或系统默认模型
摘要生成Gemini 2.5 Flash❌ 否摘要任务相对简单,使用经济高效的模型
元数据提取Gemini 2.5 Flash❌ 否结构化提取任务,优先考虑成本效益
对话标题生成Gemini 2.5 Flash❌ 否简单文本生成,优化响应速度
对话建议生成Gemini 2.5 Flash❌ 否轻量级任务,优化成本
文本补全Gemini 2.5 Flash❌ 否快速补全,优化响应速度

场景化配置的优势

  • 成本优化:简单场景使用经济模型,复杂场景使用高级模型
  • 性能平衡:根据场景特征预配置合适的模型
  • 用户无感:自动完成,无需手动干预

如何指定模型?

在支持指定模型的场景(Chat 对话、自定义生成)中,可以通过以下方式指定:

方式一:通过 引用 指定(推荐)

在对话中使用 @ 符号 引用 模型名称。

前置条件

需要先从 Dessix 社区 中安装对应的模型。入口在界面右上角的 社区 按钮(快捷键 Ctrl + M)。

方式二:在文本中声明模型 ID

直接在对话中说明想使用的模型 ID。

方式三:使用模型别名

每个模型都有多个别名,可以使用更简短的名称。

txt
@claude-sonnet-4 请帮我分析这段代码的性能问题

@gemini-3-pro 这是一个复杂的推理任务,请帮我解决
txt
这个任务你使用 anthropic/claude-sonnet-4.5 来完成,......

请用 google/gemini-2.5-pro 处理这个问题
txt
使用 gemini25pro 帮我处理这个任务

用 claude4sonnet 来完成

注意

系统不支持通过任务类型描述(如"这是一个编程任务")来自动切换模型。如果需要使用特定模型,请显式指定模型 ID、名称或别名。

内置模型列表

Dessix 目前内置了多家厂商的高质量模型,按消耗等级从低到高排列:

等级包含模型特点
免费GPT-OSS 20B免费兜底模型,积分用完后仍可使用
经济Gemini 2.5 Flash Lite、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3 Flash、Grok 4 Fast、Grok Code Fast 1、GLM 4.7、DeepSeek快速响应,适合日常对话和轻量任务
标准Gemini 2.5 Pro、Gemini 3 Pro、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.2强大推理能力,适合复杂任务
高级Claude 4.5 Sonnet平衡性能与效率,多模态支持
旗舰Claude Opus 4.6前沿推理模型,复杂工程和代理工作流

查看最新定价

模型的积分消耗、限时优惠等信息可能随时调整,请以 官网定价页 为准。

设计思考

为什么不透出模型选择?

避免成为 Playground 工具

  • 如果透出模型选择,Dessix 可能会变成一个复杂的 Playground 工具
  • 需要向用户解释什么模型适合做什么事情
  • 模型 SOTA 一直在变化,这会增加用户的心智负担

降低认知负担

  • 用户无需了解各种模型的特点和适用场景
  • 专注于任务本身,而不是工具选择
  • 简化使用流程,提高效率

高级用户的透明度需求

对于需要了解使用模型的高级用户:

推荐方案

  • 使用 @ 引用 明确指定模型
  • 可以通过模型列表查看支持的模型

使用技巧

  • 使用 @模型名称 进行快速指定
  • 使用完整模型 ID 进行精确指定
  • 使用简短别名(如 gemini25pro)提高效率

最佳实践

一般用户

  • 直接描述你的需求和任务
  • Dessix 会根据使用场景自动选择默认模型
  • 专注于结果质量而非模型选择

高级用户

  • 使用 @ 引用 精确控制模型选择
  • 在 Chat 对话中通过模型 ID 或别名指定
  • 利用模型别名快速指定
  • 了解不同模型的特长,在需要时手动选择

通过这种设计,Dessix 既保持了易用性,又为高级用户提供了足够的控制能力。

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