组织上下文

Dessix 通过可视区域定义人机共享的上下文空间，让 AI 准确理解你当前关注的内容。

核心能力

• 直观的上下文构建：通过视觉化界面定义 AI 的理解范围
• 焦点管理系统：控制信息优先级，引导 AI 关注重点内容
• 动态上下文适应：根据内容主题自动调整关联上下文
• 多层次信息结构：建立从核心到外围的信息层级

上下文构建系统

线性视图：认知友好的逻辑流

认知心理学研究表明，人类大脑在短时记忆中通常只能同时处理 5-7 个信息块。Dessix 的线性横向视图正是基于这一原理设计，它将信息以横向流的形式展现：

• 自然阅读习惯：符合从左到右的阅读流向
• 有限视野原则：每屏最多显示 5-7 个内容块，避免信息过载
• 递进式展开：新内容从右侧推出，保持上下文流动
• 空间位置记忆：利用空间位置增强信息关联记忆

设计原理

Dessix 的上下文管理系统基于以下原理：

• 注意力管理：通过视觉引导和焦点管理，优化认知资源的使用效率
• 情境认知：知识的意义取决于其所处的上下文
• 分布式认知：思考过程分布在人脑、AI 和界面之间
• 动态系统：上下文随着交互不断变化

通过"所见即所得"的上下文对齐方式，确保每次与 AI 的对话都基于清晰、连贯的上下文。

使用建议

保持简洁，聚焦问题，只保留最重要的内容。